Онтологии в корпоративных системах часть 1

А.Я. Гладун, Ю.В. Рогушина, журнал "Корпоративные системы" (№1, 2006)

		Сегодня при разработке корпоративных систем управления знаниями самое узкое место — не программный аспект, а задача извлечения, формулирования, структурирования и представления информации, т. е. данных и знаний. В статье акцент делается на роли онтологий как модели описания знания в подобных системах. Именно онтология формирует самое общее представление об объекте исследования, фиксирует категориальный аппарат концепции (теории).

К ключевым идеям, влияющим на современные тенденции развития корпоративных систем и бизнеса, можно отнести управление знаниями, виртуальные предприятия, реинжиниринг, организационное обучение, инновации в бизнес-процессах, комплексные системные приложения для бизнеса, самоадаптирующиеся системы, электронную коммерцию, Интернет/Интранет-стратегии, права интеллектуальной собственности, технологии аутсорсинга, информационные порталы. Эти идеи могут быть выражены одной фразой: "радикальные непрекращающиеся изменения". БИЗНЕС И ЗНАНИЯ Для современного бизнеса характерно постоянное изменение среды, в которой работают, адаптируются и выживают общества, организации, люди. В условиях конкуренции судьба бизнеса во многом определяется скоростью и точностью реакции компании на изменение внешней среды, а это требует применения в менеджменте новых концепций, техник и инструментария. Деятельность как отдельных людей, так и организаций сейчас все в большей степени зависит от имеющихся у них знаний — одного из самых ценных ресурсов — и способности их эффективно использовать. Однако средства, предназначенные для представления знаний, еще недостаточно совершенны и часто заставляют вновь и вновь искать решения одних и тех же задач. Различные группы пользователей, занимающиеся обработкой и анализом информации, используют специальную терминологию, которая применяется другими сообществами в ином контексте. В то же время в различных сообществах часто встречаются различные обозначения для одних и тех же понятий. Все это значительно усложняет взаимопонимание, поэтому важно разрабатывать модели представления знаний, которые обеспечивали бы автоматизированную обработку информации на семантическом уровне в системах управления знаниями (СУЗ). Управление знаниями сегодня рассматривается как мощное конкурентное преимущество в фирме, ориентированной на постоянные изменения бизнес-процессов. Но ни информационные технологии (ИТ), ни данные сами по себе не могут обеспечить конкурентного преимущества на долгосрочный период. Конкурентные преимущества могут быть достигнуты только «переводом» информации в ценные, смысловые руководства к действию. Таким образом, знание состоит в действии: в эффективном представлении данных и информационных ресурсов для принятия решений, а также в самом выполнении принятого решения. Почти все компании обладают огромным исходным багажом данных и практического опыта. Но пока эта информация рассредоточена в базах данных, хранилищах документов, сообщениях электронной почты, отчетах о продажах и, разумеется, в головах сотрудников. Проблема в том, чтобы организовать доступ к этим данным, придав им форму, удобную для использования. Это не просто, а если еще требуется сделать это быстро (чтобы принять на основе анализа информации неотложное решение), задача может оказаться практически невыполнимой. Таким образом, управление знаниями — это стратегия предприятия, цель которой — выявить и обратить на пользу фирме всю имеющуюся у нее информацию, опыт и квалификацию сотрудников с тем, чтобы повысить качество обслуживания клиентов и сократить время реакции на меняющиеся рыночные условия. Одним из важнейших и перспективных направлений в области формализации знаний, которое дает возможность использования накопленных знаний для компьютерной обработки, являются онтологии. Управление знаниями (Knowledge Management) — совокупность процессов и технологий, предназначенных для выявления, создания, распространения, обработки, хранения и предоставления для использования знаний. Онтология — целостная структурная спецификация некоторой предметной области, ее формализованное представление, которое включает словарь (или имена) указателей на термины предметной области и логические выражения, описывающие, как они соотносятся друг с другом. КОРПОРАТИВНЫЕ СИСТЕМЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ЗНАНИЯХ Термин «управление знаниями» начал использоваться еще в середине 1990-х годов в связи с проблемами, возникшими при обработке больших объемов информации в крупных корпорациях. Он связан с поддержкой процессов создания, распространения, обработки и использования знаний внутри предприятия. Можно рассматривать управление знаниями как комплексную организационно-техническую деятельность, направленную на повышение эффективности использования знания в бизнес-процессах организации (предприятия). При этом знания классифицируются и распределяются по категориям в соответствии с предопределенной, но развивающейся онтологией структурированных и слабо структурированных баз данных и баз знаний. Задачи и цели СУЗ. Задача СУЗ — накапливать не разрозненную информацию, а структурированные, формализованные знания — закономерности и принципы, позволяющие решать реальные производственные задачи. Основная цель СУЗ — сделать знания доступными и повторно используемыми на уровне всей корпорации. Онтологический подход к проектированию СУЗ как раз и позволяет создавать системы, в которых знания, накопленные внутри организации, становятся доступными для большинства пользователей. Основные преимущества этого подхода: онтология представляет пользователю целостный, системный взгляд на определенную предметную область (ПрО); знания о ПрО представлены единообразно, что упрощает их восприятие; построение онтологии позволяет восстановить недостающие логические связи ПрО. Например, в электронной коммерции онтологическое представление знаний используют для поддержки автоматизированного обмена данными между покупателями и продавцами, для вертикальной интеграции рынков (VerticalNet.com), а также для повторного использования описаний различными электронными торговыми точками. Механизмы поиска также применяют онтологии для выборки страниц с синтаксически различными, но семантически одинаковыми словами. Важность онтологического подхода в СУЗ обусловлена также тем, что знание, которое не описано и не тиражировано, в конечном счете становится устаревшим и бесполезным. Напротив, знание, которое распространяется, приобретается и обменивается, генерирует новое знание. В СУЗ знаниями считают всю доступную информацию (документы, сведения о заказчиках, описание технологий работы, продукции и т. д.), а также закономерности предметной области, полученные из практического опыта или внешних источников. Эти знания различаются в зависимости от отраслей индустрии и могут быть рассредоточены по всему предприятию. Одними из первых СУЗ были хранилища данных. В дальнейшем идея хранилища трансформировалась в понятие корпоративной памяти, которая содержит гетерогенную информацию из различных источников и обеспечивает доступ к ней для решения производственных задач. Корпоративная память фиксирует информацию из различных источников и делает эту информацию доступной специалистам для решения производственных задач (рис. 1). Разработка СУЗ. При разработке СУЗ выделяют следующие этапы: накопление — стихийное и бессистемное накопление информации в организации; извлечение — процесс, идентичный традиционному извлечению знаний для экспертной системы (один из наиболее сложных и трудоемких этапов, от его успешности зависит дальнейшая жизнеспособность системы); структурирование — на этом этапе должны быть выделены основные понятия, выработана структура представления информации, обладающая максимальной наглядностью, простотой изменения и дополнения; формализация — представление структурированной информации в форматах машинной обработки, то есть на языках описания данных и знаний; обслуживание — под процессом обслуживания понимается корректировка формализованных данных и знаний (добавление, обновление), удаление устаревшей информации, фильтрация данных и знаний для поиска информации, необходимой пользователям. На сегодняшний день созданы индустриальные системы централизованного управления распределенными хранилищами информации, представленной в любых форматах, в том числе изображения, файлы различных офисных приложений и систем CAD/CAM. При этом возникает естественный вопрос — откуда берутся эти знания? Источники знаний. Традиционным решением, широко применявшимся в ранних экспертных системах, было извлечение знаний из памяти эксперта. При этом применяются как пассивные методы (наблюдение, анализ протоколов работы, лекционные материалы), так и активные (анкетирование, интервью, экспертные игры и т. д.). Однако широко известна парадоксальная закономерность: по мере накопления опыта эксперт все больше утрачивает способность формализовать эти знания в виде, доступном неспециалисту. Именно поэтому работа с экспертами так сложна и дорога (к ней надо привлекать квалифицированных инженеров по знаниям), а главное — крайне трудоемка и требует значительного времени. В связи с этим для создания прикладных систем, основанных на знаниях, интерес представляют методы автоматизированного извлечения знаний из потоков данных, отражающих реальную работу специалистов в какой-либо ПрО и позволяющих обобщать и формализовать их опыт. Знания — совокупность сведений, отчетов, фактов, понятий, представлений о чем-либо, накопленных в результате обучения, опыта, в процессе деятельности. Корпоративные знания — знания, которые доступны организации в явном виде и могут использоваться для повышения эффективности сотрудниками данной организации. Хранилище данных — система хранения данных большого объема, реализуемая на основе БД разных типов и позволяющая объединять их в единый рабочий массив. DATA MINING Data Mining (в буквальном переводе с английского — «добыча данных») — это направление в ИТ, которое связано с автоматизированным извлечением знаний (неявным образом присутствующих в обрабатываемой информации) и базируется на интеллектуальном анализе данных. Мониторинг деятельности. В связи с совершенствованием технологий записи и хранения данных в электронной форме деятельность любого предприятия стала сопровождаться регистрацией и записью всех подробностей его деятельности, вследствие чего стали доступны потоки информации в самых различных областях. Специфика таких потоков данных заключается в следующем: данные крайне неоднородны, что требует различных средств для обработки (например для информации на естественном языке, мультимедийных данных от разнообразных датчиков, переработки количественной информации); объем данных крайне велик и постоянно возрастает; инструменты, предназначенные для анализа этих данных, должны быть доступны пользователю, не являющемуся профессиональным программистом или специалистом в ИТ (соответственно, полученные в результате анализа знания должны представляться наглядно и просто); необходимо обеспечить отчуждаемость от производителя, т. е. однажды извлеченные знания (правила, закономерности, связи) должны быть доступны всем пользователям (например в рамках корпоративной БЗ). Скрытые знания. В основе современной технологии Data Mining лежит концепция шаблонов, отражающих различные фрагменты взаимоотношений в данных. Важное свойство методов Data Mining — нетривиальность обнаруживаемых шаблонов, которые должны отражать неочевидные, ранее неизвестные регулярности в данных, составляющие так называемые скрытые знания (hidden knowledge). Примерами сфер приложения таких технологий являются анализ покупательской корзины в розничной торговле, прогнозирование изменений клиентуры, выявления мошенничества с кредитными карточками. Методы Data Mining позволяют выделить следующие типы закономерностей: последовательность (например после покупки объекта А в течение месяца с большой вероятностью следует покупка объекта Б); связь между событиями (например покупка объектов А и Б с большой вероятностью осуществляется одновременно); классификация (клиенты фирмы относятся к одной из групп с относительно постоянными потребностями и требованиями); кластеризация отличается от классификации тем, что сами группы заранее не задаются и выделяются непосредственно в процессе анализа; прогноз — построение временных рядов, отражающих динамику поведения целевых показателей. Text Mining. Так называется одна из подобластей Data Mining, которая ориентирована на обработку текстовой информации и широко применяется для мониторинга ресурсов Интернет. Задача Text Mining — проанализировать не синтаксис, а семантику значения текстов, выбрать из него информацию, наиболее значимую для пользователя (есть тесная связь с контент-анализом). Обычно выделяют такие приложения Text Mining: реферирование текстов на естественном языке; классификацию (тематическое индексирование) текстовых документов; кластеризацию текстовых документов и их фрагментов; построение онтологии текстового документа (основных терминов и связей между ними), например семантической сети; визуализация полученных знаний. Повторное использование. Data Mining — достаточно трудоемкий и дорогостоящий процесс, а получаемые в результате знания — ценный продукт. Поэтому одним из важных направлений является построение технологий и методов, направленных на обеспечение повторного использования этих знаний. Однако повторное использование знаний в различных контекстах невозможно без наличия механизмов, позволяющих фиксировать различное понимание этих знаний. Это связано с тем, что у каждого пользователя есть свое индивидуальное представление об окружающем его мире. Целостное представление о некоторой проблемной области позволяет дать ее онтологическая модель. Рассмотрим более детально, что такое онтология, и в каком смысле применяется этот термин сегодня в ИТ. Data Mining — процесс обнаружения значимых зависимостей и тенденций в результате интеллектуального анализа содержимого хранилищ и баз данных. Text Mining — совокупность технологий извлечения знаний из документов на естественных языках и их представления в необходимой пользователю форме. Контент-анализ — методика объективного качественного анализа содержимого информационных ресурсов. ЧТО ТАКОЕ ОНТОЛОГИЯ? Понятие онтология1 сейчас активно применяется в информатике и искусственном интеллекте. Этот термин пришел из философии, где обозначал часть метафизики — учение о всем сущем, о его наиболее общих философских категориях, таких как бытие, субстанция, причина, действие, явление. При этом онтология как наука претендовала на полное объяснение причин всех явлений. В инженерии знаний под онтологией понимается детальное описание некоторой проблемной области, которое используется для формального и декларативного определения ее концептуализации. Часто онтологией называют базу знаний специального вида, которую можно разделять, отчуждать и самостоятельно использовать в рамках рассматриваемой ПрО. Можно сказать, что онтология — это точная спецификация некоторой области, которая включает в себя словарь терминов этой области и множество логических связей (типа «элемент-класс», «часть-целое»), которые описывают, как эти термины соотносятся между собой2. Заметим, что при таком подходе понятие онтологии сильно пересекается с уже давно принятым в информатике и лингвистике понятием тезауруса. Онтологии позволяют представить понятия в таком виде, что они становятся пригодными для машинной обработки. Нередко онтологии используются в качестве посредника между пользователем и информационной системой, они позволяют формализовать договоренности о терминологии между членами сообщества, например между пользователями некоторого корпоративного хранилища данных. В центре большинства онтологий находятся классы, которые описывают понятия ПрО. Например, все информационные ресурсы Интернет, с одной стороны можно классифицировать как текстовые, графические, аудио, мультимедийные и т. д., а с другой — как платные либо бесплатные. Слоты (параметры) описывают свойства классов и экземпляров. Например, на уровне экземпляров классов информационные ресурсы можно описывать через такие слоты, как размер, имя, тематика, местоположение, протокол доступа и т. д. На формальном уровне онтология — система, состоящая из наборов понятий и утверждений об этих понятиях, на основе которых можно строить классы, объекты, отношения, функции и теории. Практически все модели онтологии содержат определенные концепты (понятия, классы), свойства концептов (атрибуты, роли), отношения между концептами (зависимости, функции) и дополнительные ограничения, которые определяются аксиомами. Концептом может быть описание задачи, функции, действия, стратегии, процесса соображения и т. п. Онтологические системы строятся на основе следующих принципов: формализации, т. е. описания объективных элементов действительности в единых, строго определенных образцах (терминах, моделях и др.); использования ограниченного количества базовых терминов (сущностей), на основе которых конструируются все остальные понятия; внутренней полноты и логической непротиворечивости. В отличие от обычного словаря для онтологической системы характерно внутреннее единство, логическая взаимосвязь и непротиворечивость используемых понятий. КЛАССИФИКАЦИЯ ОНТОЛОГИЙ Классифицировать онтологии можно по различным параметрам (в зависимости от того, с какой целью их классифицируют), например: по степени зависимости от конкретной задачи или прикладной области; по языку представления онтологических знаний и его выразительным возможностям; по уровню детализации аксиоматизации; по предметной области. Дополнительно к этим характеристикам можно ввести и классификации онтологии, связанные с разработкой, реализацией и сопровождением онтологии, но такая типизация более уместна при обсуждении вопросов реализации онтологических систем. По степени зависимости от конкретной задачи или предметной области обычно различают следующие онтологии (рис. 2). Верхнего уровня. Такие онтологии описывают наиболее общие концепты (пространство, время, материя, объект, событие, действие и т. д.), которые независимы от конкретной проблемы или области. Поэтому представляется разумным (по крайней мере, в теории) унифицировать их для больших сообществ пользователей. Примером такой общей онтологии является коммерческий проект онтологии CYC. Это база знаний, содержащая все общие понятия окружающего мира, которую могут использовать самые разные программные средства. По некоторым данным, в CYC уже представлены 10 концептов и 105 аксиом. Для представления знаний в рамках этого проекта разработан специальный язык CYCL. Ориентированные на предметную область. Во многих дисциплинах сейчас разрабатываются стандартные онтологии, которые могут использоваться экспертами по предметным областям (доменам) для совместного использования и аннотирования информации в своей области. Например, в области медицины созданы большие стандартные, структурированные словари, такие как SNOMED и семантическая сеть Системы Унифицированного Медицинского Языка (the Unified Medical Language System). Также появляются обширные общецелевые онтологии. Так, программа ООН по развитию (United Nations Development Program) и компания Dun&Bradstreet объединили усилия для разработки онтологии UNSPSC, которая предоставляет терминологию товаров и услуг (www.unspsc.org). Ориентированные на задачу. Это онтология, используемая конкретной прикладной программой и содержащая термины, которые используются при разработке ПО, выполняющего конкретную задачу. Она отражает специфику приложения, но может также содержать некоторые общие термины (например, в графическом редакторе будут и специфические термины — палитра, тип заливки, наложение слоев и т. д., и общие — сохранить и загрузить файл). Онтологии ПрО и онтологии задач описывают, соответственно, словари, которые относятся к определенной ПрО (например медицина, дистанционное обучение, Интернет-технологии) или типичной задаче (например диагностика, продажа). При этом они используют специализацию терминов, представленных в онтологиях верхнего уровня. Прикладные онтологии описывают концепты, которые зависят как от онтологии задач, так и от онтологии домена. Примером может служить онтология для автомобилей, строительных материалов, вычислительной техники. Онтология ПрО обобщает понятия, использующиеся в некоторых задачах домена, абстрагируясь от самих задач (так, онтология автомобилей независима от любых особенностей конкретных марок машин). ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В основе онтологического анализа лежит описание системы (например корпорации) в терминах сущностей, отношений между ними и преобразование сущностей, которое выполняется в процессе решения определенной задачи. Основной характерной чертой этого подхода является, в частности, разделение реального мира на составляющие и классы объектов и определение их онтологий, или же совокупности фундаментальных свойств, которые определяют их изменения и поведение. Эти подходы и методологии базируются на следующих принципах проектирования и реализации онтологии. Ясность — онтология должна эффективно передавать смысл введенных терминов, ее определения должны быть объективны, а для их объективизации должен использоваться четко фиксированный формализм. Согласованность — все определения должны быть логически непротиворечивы, а те утверждения, которые выводимы в онтологии, не должны противоречить ее аксиомам. Расширяемость — необходимо проектировать онтологию так, чтобы ее словари терминов можно было расширять без ревизии уже существующих понятий. Минимум влияния кодирования — концептуализация онтологии должна быть специфицирована на уровне представления, а не символьного кодирования. Минимум онтологических обязательств — онтология должна содержать только наиболее существенные предположения о моделируемой ПрО, чтобы оставлять свободу расширения и специализации. Онтологический инжиниринг подразумевает глубокий структурный анализ предметной области. Приведем простейший алгоритм онтологического инжиниринга: выделение концептов — базовых понятий данной предметной области; определение «высоты дерева онтологий» — количество уровней абстракции; распределение концептов по уровням; построение связей между концептами — определение отношений и взаимодействий базовых понятий; консультации с различными специалистами для исключения противоречий и неточностей. Методология построения онтологии предполагает рассмотрение следующих важных вопросов: обозначение целей и области применения создаваемой онтологии; построение онтологии, которое включает: 1) фиксирование знаний о ПрО, т. е. определение основных понятий и их взаимоотношений в выбранной предметной области; создание точных непротиворечивых определений для каждого основного понятия и отношения; определение терминов, которые связаны с этими терминами и отношениями; 2) кодирование, т. е. разделение совокупности основных терминов, используемых в онтологии, на отдельные классы понятий; 3) выбор или разработку специального языка для представления онтологии; 4) непосредственно задание фиксированной концептуализации на выбранном языке представления знаний; совместное использование людьми или программными агентами общего понимания структуры информации; обеспечение возможности использования знаний ПрО; создание явных допущений в ПрО, лежащих в основе реализации; отделение знаний ПрО от оперативных знаний — это еще один вариант общего применения онтологий; анализ знаний в ПрО. МОДЕЛИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ Понятие онтологии и онтологического анализа вошли и в процедуры и стандарты моделирования бизнес-процессов. Ведь описание бизнес-процесса — это по сути структурирование данных и знаний. Существует много сложных формаций или систем, созданных и поддерживаемых человеком, таких как коммерческие предприятия, корпорации и т. д. Эти системы представляют собой совокупность взаимосвязанных между собой объектов и процессов, в которых определенные объекты тем или иным образом участвуют. Онтологическое исследование подобных сложных систем позволяет накопить ценную информацию об их работе, результаты анализа которой будут иметь решающее мнение при проведении процесса реорганизации существующих и построении новых систем. Для моделирования таких сложных систем разработан ряд методологий, например методологии семейства IDEF (Integrated DEFintion). IDEF содержит 14 государственных стандартов США, созданных в рамках предложенной ВВС США программы компьютеризации промышленности ICAM. Они предназначены для анализа процессов взаимодействия в производственных системах. Для поддержки онтологического анализа предназначена методология IDEF5. Онтологический анализ обычно начинается с составления словаря терминов, который используется при обсуждении и исследовании характеристик объектов и процессов, составляющих рассматриваемую систему, а также создания системы точных определений этих терминов. Кроме того, документируются основные логические взаимосвязи между соответствующими введенным терминам понятиями. Результатом этого анализа является словарь терминов, точных их определений и взаимосвязей между ними. Таким образом, онтология содержит совокупность терминов и правила, согласно которым эти термины могут быть скомбинированы для построения достоверных утверждений о состоянии рассматриваемой системы в некоторый момент времени. Кроме того, на основе этих утверждений могут быть сделаны соответствующие выводы, позволяющие вносить изменения в систему для повышения эффективности её функционирования. Процесс построения онтологии, согласно IDEF5, состоит из пяти основных действий: изучение и систематизирование начальных условий — это действие устанавливает основные цели и контексты проекта разработки онтологии, а также распределяет роли между членами проекта; сбор и накапливание данных — на этом этапе происходит сбор и накапливание необходимых начальных данных для построения онтологии; анализ данных — эта стадия заключается в анализе и группировке собранных данных ипредназначена для облегчения построения терминологии; начальное развитие онтологии — на этом этапе формируется предварительная онтология на основе отобранных данных; уточнение и утверждение онтологии — заключительная стадия процесса. В любой системе существуют две основные категории предметов восприятия: объекты, составляющие систему, и взаимосвязи между этими объектами, характеризующие состояние системы. На начальном этапе построения онтологии должны быть выполнены следующие задачи: создание и документирование словаря терминов; описание правил и ограничений, согласно которым на базе введенной терминологии формируются достоверные утверждения, описывающие состояние системы; построение модели, которая на основе существующих утверждений позволяет формировать необходимые дополнительные утверждения. Для поддержания процесса построения онтологии в IDEF5 разработаны специальные онтологические языки: схематический язык (Schematic Language-SL) и язык доработок и уточнений (Elaboration Language-EL). Язык SL (рис. 3) позволяет строить разнообразные типы диаграмм и схем в IDEF5. Основная цель всех этих диаграмм — наглядно и визуально представлять основную онтологическую информацию. Существуют четыре основных вида схем, которые используются для накопления информации об онтологии в прозрачной графической форме. диаграмма классификации (Classification Schematics) — обеспечивает механизм для логической систематизации знаний, накопленных при изучении системы; композиционная схема (Composition Schematics) — механизм графического представления состава классов онтологии, позволяющий описывать, что из каких частей состоит, т. е. наглядно отображать состав объектов, относящихся к тому или иному классу; схема взаимосвязей (Relation Schematics) — инструмент визуализации и изучения взаимосвязей между различными классами объектов в системе; диаграмма состояния объекта (Object State Schematics) — средство документации процессов с точки зрения изменения состояния объекта. Таким образом, диаграммы состояния в IDEF5 наглядно представляют изменения состояния или класса объекта в течение всего хода процесса. При построении концептуальной модели используются предметные знания в виде набора понятий и связывающих их отношений. Каждое понятие имеет имя и может иметь атрибуты, каждый атрибут может иметь значение с учетом специфики предметной области. Строение и свойства любой системы могут быть эффективно исследованы при помощи словаря терминов, используемых при описании характеристик объектов и процессов, имеющих отношение к рассматриваемой системе, точных и однозначных определений всех терминов этого словаря и классификации логических взаимосвязей между этими терминами. Набор этих средств и является онтологией системы, а стандарт IDEF5 предоставляет структурированную методологию, с помощью которой можно наглядно и эффективно разрабатывать, поддерживать и изучать эту онтологию. ПРОДОЛЖЕНИЕ — Онтологии в корпоративных системах. Часть II Об авторах: Гладун Анатолий Ясонович — канд. техн. наук, с.н.с. Международного НУЦ информационных технологий и систем НАНУ, Рогушина Юлия Витальевна — канд. физ-мат. наук, с.н.с. Института программных систем НАНУ. 1 От др.-греч, онтос — сущее, логос — учение, понятие. 2 Самый простой пример — классификатор в любой ИС (прим ред.).

Онтология предприятия

Онтология для предприятия

Со студенческой скамьи нам известно, что онтология – область философии, если более конкретно – философии бытия. Оказывается, некоторые философские построения, будучи замешанными на крепком математическом аппарате, могут быть использованы не только для абстрактного теоретизирования, но и для решения конкретных практических задач. Мало того, практики бизнеса считают, что прикладная онтология имеет реальный шанс стать прорывом в области средств, реально помогающих ведению бизнеса, поддержанию его «на плаву». Во всяком случае топ-менеджмент «Донского Табака» придерживается именно такого мнения – проект построения онтологической модели предприятия и реализации на ее основе ИС сейчас находится в процессе реализации. О философии в практическом применении «Реальный бизнес» беседует с Борисом Швединым, руководителем DunRose Ltd – компании, непосредственно занимающейся в том числе и разработкой онтологических моделей.                                                                                                                                         

«Реальный бизнес»: – Онтология – термин, который известен скорее философам, нежели бизнесменам…

Борис Шведин: – Да, практическая, или прикладная онтология, является частью той самой «большой» онтологии, раздела философии, занимающегося вопросами бытия, существования, сущности. Сущим может быть фактически что угодно – одушевленные, неодушевленные предметы… В данном случае, говоря о прикладной онтологии, мы подразумеваем ее практическую применимость, прямое использование в деятельности предприятий. Существует стремление улучшить функционирование предприятия, сделать его более эффективным, осуществить его, выражаясь модным термином, «бизнес-реинжинеринг», для чего существуют традиционные направления бизнеса – консалтинг, к примеру. Практическая онтология же, как прикладная  отрасль, возникла сравнительно недавно – всего чуть больше 10 лет назад. В мире существует всего 4 научных центра, работающих в этой области: один из них находится в Баффало (США), другой – в Заарленде (Германия), третий – в Эдинбурге (Центр искусственных технологий при Эдинбургском университете, занимающийся в основном Еnteprise Ontology – онтологией предприятий), и единственный государственный центр – лаборатория прикладных онтологий в Тренто (Италия).

«Р.Б.»: – Что же собою представляет «практическая онтология?»

Б.Ш.: – Сама по себе практическая онтология – это «гремучая смесь» философии и математики. Это  в том числе и набор понятий, терминов и определений, с помощью которых  можно детально описать деятельность предприятия, формализовать ее. Смысл ее использования отчасти тот же, что и в случае использования других инструментов построения информационных систем: это оптимизация, повышение прозрачности, эффективности деятельности предприятия и т.д. Но лишь отчасти. Ибо главное – не в этом, повышение эффективности работы – лишь одно из частных следствий использования прикладной онтологии. Мы развиваем экспириенциальную онтологию, и, с нашей точки зрения, корпоративная информационная система должна служить прежде всего средством накопления, структурирования и трансляции опыта. А остальные преимущества, та же эффективность и прозрачность, выступают скорее следствиями достижения главной цели. Попробую объяснить…

Для любого человека возможны два крайних состояния онтологической рефлексии (когда он анализирует себя и пытается понять, что ему делать в этой жизни). Одна крайность – постоянная рефлексия, ведение дневника и т.п., другая – жизнь «взахлеб», анархическая модель поведения, при которой человек в лицо встречает удачи и проблемы, не задумываясь лишний раз над их сущностью. Эти крайности объединяет то, что в обоих случаях работает механизм накопления опыта, хочет этого человек или нет. Чем успешный человек отличается от неудачника? Заметьте, не умный от глупого, не сильный от слабого и т.п. – именно успешный от неуспешного? В первую очередь тем, что успешный человек обладает некоторой способностью структурировать и типологизировать окружающий его мир и события, носит как бы «типологизирующие очки». Это опыт, набор онтологических паттернов (англ. pattern – «образец». – Примечание «Р.Б.»). Подчас человек даже не может объяснить словами, каким образом он классифицирует и выявляет закономерности в явлениях окружающей действительности – он просто это делает.

Давайте абстрагируемся от человеческого индивидуума и посмотрим на организацию, предприятие. Мы придем к выводу, что, в отличие от человека, организация в принципе является существом «безмозглым», т.е. не имеющим возможности накапливать, структурировать и транслировать опыт. У организации нет выбора, она должна постоянно жить в состоянии онтологической рефлексии. Как правило, происходит персонификация организации – к ней «прикручивается» голова «первого лица» (директора, управляющего, собственника и т.д.). В лучшем случае директора можно сравнить с птицей, тянущей вверх дирижабль-организацию. В худшем (и весьма частом) случае собственники или другие люди, которые принимают решения, желают, чтобы руководитель махал крыльями внутри этого дирижабля, пытаясь поднять его вверх… чего, разумеется, не происходит. Так или иначе, само по себе предприятие накапливать и транслировать опыт неспособно. Поэтому для того, чтобы оно успешно выживало, необходимо построить его онтологическую модель.

Существует некоторый набор базовых элементов, на основе которых можно описать деятельность любого предприятия (точно так же, как на наборе черных и белых клавиш рояля можно сыграть практически любую музыку). Такими элементами в онтологической модели являются объекты делового оборота, субъекты делового оборота, задачи и отношения. Всего четыре элемента, но каждый из них распадается на несколько «подвидов»: к примеру, субъекты делового оборота – на субъекты внешнего и внутреннего оборота, разграничение которых проходит через определение онтологической «складки» – границ предприятия как сущего. Затем деление, дробление понятий продолжается, доходя до конкретных лиц и организаций. Объекты делового оборота также делятся на материальные и нематериальные (что самое сложное), и так далее – в общем, выстраивается иерархия. А уже потом мы переходим к задачам, выстраивая их топологическую модель, которая имеет как иерархическую структуру (сверху вниз), так и горизонтальную: бывает, что задача является кросс-функциональной, то есть в ее решении задействованы несколько подразделений, специалистов и т.д. Кроме этого задаются так называемые «инфраструктурные координаты» в пространстве и во времени. Их отличие от географических координат состоит в том, что они определяются в первую очередь по отношению к предприятию, к его производственным процессам. Поясню: к примеру, во время Второй мировой войны театр военных действий для Германии, союзников и России существенно отличался от географической карты Европы. Так и для предприятия: станица Кущевская относится для «Донского Табака» к логистическому пространству Ростовской области, хотя географически это Краснодарский край. То же самое несоответствие географического и инфраструктурного характерно и для времени: у предприятия свои производственные циклы, которые не совпадают с традиционными периодами – сутками, неделями и т.д.

Очень важным элементом онтологической модели является поименование, которое делится на инфраструктурное и функциональное. Инфраструктурные имена предприятия остаются неизменными, в то время как реальные имена сотрудников могут меняться (вместе с сотрудниками).

«Р.Б.»: – Однако существуют готовые системы автоматизации предприятий…

Б.Ш.: – Конечно, существуют. Рано или поздно руководство приходит к мысли о том, что использовать средства компьютерной автоматизации необходимо. Они обращаются к системам лидеров рынка ERP-решений, таких как Oracle, IBM или SAP, не имея онтологической модели, что очень опасно. Для внедрения системы от крупных вендоров корпоративного ПО также описывается деятельность предприятия, но с помощью их собственных матриц. И если в полученной таким образом схеме работы предприятия что-то не стыкуется с принципами организации софта, это «что-то», как правило, приходится «обрезать», либо производить дорогостоящую доработку ПО. Существующий уклад воспринимается как as is, т.е. «как есть», последующий, после внесения изменений, доработок – to be, «как должно быть». Череда этих as is и to be может никогда не закончиться. Сталкиваясь с реальной жизнью предприятия, система не всегда работает так, как того от нее ждут заказчики. С нашей точки зрения, этих as is и to be вообще не должно быть. Онтологическая модель строится один раз, впоследствии она лишь эволюционирует вместе с самим предприятием.

Агитируя за приобретение потенциальным заказчиком той или иной информационной системы, продавец, как правило, говорит: «Используя нашу систему, вы прикасаетесь к передовому опыту ведущих западных компаний!» Я категорически против таких заявлений. Нет плохого и хорошего опыта, опыт всегда такой, какой он есть. Наши предприятия, работающие в наших условиях, с нашей производственной базой, часто доставшейся в наследство от советских времен, с нашими кадрами, подготовленными нашими же вузами… окажется ли для них опыт крупной американской корпорации более ценным, чем их собственный? Нет, конечно. Я не говорю при этом о каком-то «особом пути России» и т.п., я говорю, что нет хорошего и плохого опыта… С нашей точки зрения, наиболее правильным путем развития будет построение собственной онтологической модели, которая, будучи имплементированной в корпоративную информационную систему, даст предприятию накапливать, структурировать и использовать свой собственный опыт, а не абстрактные знания, полученные кем-то другим.

«Р.Б.»: – Опыт ценнее знаний?

Б.Ш.: – С моей точки зрения (а я ее никому не навязываю), принципиальное отличие знания от опыта заключается в том, что опыт всегда персонифицирован. Нет опыта без его носителя. А знания могут быть оторваны от того, кто их создал. К чему это приводит? Top- и Middle-менеджмент уходит и забирает опыт с собой, на предприятии он не остается. В то же время реалии современного бизнеса таковы, что все большую роль играют нематериальные активы предприятий – ценится бренд, отношения с поставщиками и партнерами, умение работать на рынке. Все это относится к сфере опыта. Идеи, модели решения проблем, онтологические паттерны – это все должно оставаться на предприятии. Так становится более прозрачным смысл расхожего выражения «Главный капитал – это люди». Поэтому крупные компании прикладывают массу усилий для удержания менеджмента и сохранения опыта  у себя в компании. У нас же, как правило, особых усилий к тому, чтобы оставить опыт на предприятии, не прикладывается – нет соответствующей культуры. Сегодня один управляющий, завтра приходит другой и говорит что-то вроде «Все, что было до меня, – полный маразм, начинаем жить заново».

«Р.Б.»: – Есть ли на Западе компании, использующие онтологические модели?

Б.Ш.: – Практически нет. Вообще построение онтологических моделей – довольно молодая практика, она только началась. Сами по себе онтологические модели крупные западные структуры (к примеру, Министерство обороны США) не строят, они разрабатывают онтологии – наборы принципов, терминов, определений, описание архитектуры предприятий, – этакая мясорубка по разработке классификаций. Это уже очень много.

Технологическому процессу как таковому онтология вроде бы и не нужна – достаточно руководства типа «возьми то-то, положи туда-то, произведи еще 33 действия, и на выходе получишь пластиковую бутылку». Но как только к технологии добавляются еще и человеческие взаимоотношения, становится ясно, что необходимы какие-то принципы организации, построения отношений и т.д. Американцы впервые успешно применили такой подход при построении руководства по формированию экипажей атомных подводных лодок.

У нас же вопросы обоснования организационных структур (это, кстати, одно из направлений применения онтологической модели предприятия) всегда были очень сложными и острыми…

С моей точки зрения, и мотивы взаимоотношений людей в рамках структуры, организации должны быть скорректированы. В процессе работы перед сотрудниками ставятся задачи, они их решают, предлагая иногда какие-то новые, оригинальные методы. Такая деятельность всегда должна поощряться, даже если решение, которое предложил сотрудник, неприменимо на практике. У нас же руководители, собственники бизнеса  пальцем не пошевелят для стимуляции деятельности работников, пока в кошельке копейка не звякнет, пока решение себя не оправдает. Это неверный подход – креатив должен экструдироваться, вытягиваться из сотрудников.

Само по себе создание онтологической модели предприятия еще ничего не дает – модель будет мертворожденным ребенком, если ее не использовать. Для того чтобы она начала работать, мы создаем на предприятии систему Quasi, в том числе группу по организации и управлению деятельностью предприятия. Исполнительный, операционный менеджмент предприятия может выдать ценную идею относительно того, что можно улучшить на  предприятии, но из-за того, что он постоянно в работе, не будет в силах доработать ее до уровня готовой технологии. Это задача группы Quasi – довести идею до технологии. Так разработанная идея попадает в базу организации, при этом она обязательно имеет авторство, становится опытом. Ну а руководитель уже принимает решение по поводу того, стоит ли идею акцептовать, применить частично или отложить. Так формируется база опыта компании – он становится учтенным, формализованным, доведенным до уровня технологии. Креативная «производительность» людей при этом усиливается драматически.

Современные информационные технологии, о которых так много говорят, у нас используются очень слабо. Альфа и омега всего – программы «1С:». Да, вести учет с их помощью вполне можно, но как только дело доходит до основных видов деятельности, «1С:» используется крайне редко. Потому что здесь начинается уже то, к чему сложно «прикрутить» чужую модель.

«Р.Б.»: – Сложен ли процесс внедрения «онтологических» информационных систем?

Б.Ш.: – На самом деле я не видел ни одного руководителя предприятия или собственника бизнеса, который признал бы, что что-то делал не так. Так что стратегия «вы все раненные, а тут появляюсь я, весь в белом» не проходит. С другой стороны, руководителя, какие бы ошибки он ни делал, стоит уважать хотя бы за то, что он решился все изменить. Надо разрабатывать и внедрять онтологическую модель вместе с ними, исправлять недостатки в работе, создать на предприятии группу Quasi и т.д. При таком подходе модель, которую ты там создал, будет жить и развиваться.

Когда мы разрабатываем информационную систему предприятия, 40-50% времени уходит на разработку онтологической модели. Все остальное менее ресурсоемко. Хотя имплементация (внедрение) разработанной модели также отнимает много времени. Тут все зависит от того, как была построена работа на предприятии до сих пор. Возможны два варианта. Если до этого информационные технологии в области основной деятельности предприятия вообще не применялись, можно вводить все это хоть на бумаге, в виде административных регламентов, и будет работать. Другой вариант – построение на базе онтологической модели полноценной информационно-технологической системы.

«Р.Б.»: – Какое ПО используется для разработки? Наверняка ведь непросто подобрать универсальный софт?

Б.Ш.: – На самом деле с правильно разработанной онтологической моделью разработки онтологических моделей (оцените рекурсию. – Комментарий «Р.Б.»), при наличии системы строгих классификаторов, связанных с разработкой моделей, можно использовать чуть ли не любой софт. Если говорить о платформе, то лучше использовать объектно-ориентированные базы данных. Хотя реляционные базы данных и являются самыми быстрыми и распространенными на сегодня.

Однако возникает вопрос, касающийся ПО, используемого на предприятиях. Если предприятие существует давно, то вполне возможно существование в его стенах целого «зверинца» различных информационных систем, плохо уживающихся друг с другом (хотя для РО это не столь характерно; у нас самый «продвинутый» софт, который, как мне известно, был куплен, –  ростсельмашевский R3 компании SAP AG). Наличие «зверинца» тем более вероятно, что даже внутри одного бренда ПО последующего поколения, как правило, «не разговаривает» с ПО-предшественником. Происходит это по известной причине – у разработчиков отсутствует онтологическая модель их продукта…

Оказывается лучше, когда предприятие до нынешней поры вообще не пыталось автоматизировать управление своими основными процессами. Тогда можно спокойно заняться процессом создания онтологической модели, создать группу Quasi и заняться внедрением. Какая именно IT-система при этом будет использована, принципиального значения не имеет. А вот если есть что-то уже купленное, возникает вопрос, как то, что мы создаем для основных видов деятельности, будет интегрироваться с остальными программными продуктами? Единственное облегчение состоит в том, что львиная доля приобретенного нашими предприятиями софта связана с бухгалтерским учетом, финансовым менеджментом и прочими вспомогательными видами деятельности, которые только обслуживают основную деятельность, приносящую доход.

«Р.Б.»: – Да, полноценных ERP-систем у нас внедрено, мягко говоря, немного…

Б.Ш.: – И хорошо, что немного. Это на Западе предприятия богаты и могут позволить себе поэкспериментировать с разными информационными системами. Мы от этого «экспериментального» пути избавлены. Надо понимать, что если они производители/поставщики берутся за интеграцию системы, игнорируя реальную предметную область, ничего хорошего не выйдет. Как это обычно происходит? Они же не берутся за главные области работы предприятия, они от них уходят. Сделали финансовый менеджмент, бухгалтерию, еще что-то – и остановились. А потом еще и начинают продавать клиенту дополнительный функционал кусками, видимо, чтобы он получил уж полное удовольствие за свои деньги…

«Р.Б.»: – Насколько реальны перспективы «онтологической практики» в Ростове, ЮФО, с вашей точки зрения?

Б.Ш.: – На одном из заседаний клуба финансистов, где я рассказывал о прикладной онтологии, люди интересовались, сколько же стоит разработка онтологической модели. Так вот, дороже, чем покупка софта. Маленькими предприятиями мы не занимаемся, стоимость проекта – от$15-20 тысяч, верхняя планка практически не определена. Тут все зависит от специфики предприятия.

Питер - Дюссельдорф - 61 евро

Ryanair: Россия нам не интересна

Ирландская бюджетная авиакомпания Ryanair 4 апреля 2010 года начнет полеты на маршруте, который свяжет финский аэропорт Лаппеенранту и Дюссельдорф.

Полеты будут осуществляться в аэропорт Веце (Dusseldorf - Weeze, код NRN) - один из самых небольших аэропортов страны. Все пассажирские рейсы обслуживаются здесь одним терминалом. Дорога до центра Дюссельдорфа занимает чуть более часа. Кроме того, из Веце достаточно удобно добираться в Амстердам; стоимость поездки на автобусе - около 30 евро.

Стоимость полета в одну сторону заявлена авиакомпанией в 7.99 евро, еще 5 евро составляет стоимость регистрации (Web Check in), и столько же снимается за оплату банковской картой. Таким образом, перелет из ближайшего к Петербургу финского аэропорта в Дюссельдорф обойдется в 18 евро в одну сторону.

Питерские турфирмы оперативно отреагировали на предложение Ryanair. Одна из компаний организует удобный и недорогой трансфер в аэропорт Лаппеенранты из Петербурга. Стоимость поездки в одну сторону - 15 евро, в оба конца - 25 евро. Таким образом, путь из Петербурга в Дюссельдорф (Веце) обойдется петербургскому туристу в 61 евро в оба конца, что значительно дешевле тарифов, предлагаемых любыми авиакомпаниями с вылетом из Пулково.

У недорогого и одного из самых известных авиаперевозчиков - компании Ryanair серьезные планы на русских. Значительную часть туристов, следующих сейчас транзитом через Финляндию в Европу из аэропорта Вантаа (Хельсинки) и Тампере, а это порядка 5 млн. (!) человек ежегодно, они хотят переориентировать в расположенный всего в 200 километрах от Петербурга миниатюрный аэропорт Лаппееранты. Более того, по словам директора по маркетингу Ryanairilta Эрика Элмсатера, компания рассчитывает на то, что 70% пассажиров регулярных рейсов в Веце (Дюссельдорф) будут составлять именно туристы из России. Лично он надеется на 90%. Куда полетит следующий самолет из Лаппеентанты, компания держит в секрете, называя его «рождественским подарком»

Структура Цены на авиабилеты раскрывается

Авиарынок

«Аэрофлот» все-таки выставил Прагу на электронные торги

Сегодня «Аэрофлот» проводит торги блоками мест по Праге. Направление очень востребованное, не случайно его исчезновение из списка изначально заявленных авиакомпанией вызвало немало кривотолков на рынке. Теперь выставлено по 7 десятиместных лотов на каждый день недели, то есть всего 63 лота. Начальная цена - €200. Заявки на участие подали 9 туроператоров.

Прошедшие в пятницу 5 марта повторные торги по Карловым Варам продолжались чуть более 1 часа 20 минут - в отличие от предыдущих, которые тянулись более 10 часов. На 6 лотов претендовали 6 туроператоров - «Аэрокредо», «ВКО», «Капитал Тур», «Ланта-тур вояж», «Русский экспресс», «Тревел Систем Богемия». Каждый из них получил, что хотел, удалившись от стартовых €300 максимум на €34. Таким образом, цена «Аэрофлота» на Карловы Вары лишь на 10% выше, чем у конкурента - «Чешских авиалиний».

Компания «Звезда странствий» - главный герой первых торгов по Карловым Варам - лишилась возможности участвовать в аукционе на этом направлении. Ей можно посочувствовать, поскольку это монооператор по Карловым Варам, но исключить фирму из перечня участников торгов решила конкурсная комиссия «Аэрофлота».

Как говорится в протоколе, размещенном на сайте  электронной площадки, на торгах 26 февраля «Звезда странствий» предложила наивысшую цену за лоты. 1 марта туроператор прислал в авиакомпанию письмо, в котором просил учесть его заслуги по развитию направления и предоставить ему лоты «по стоимости ниже опубликованной в окончательном протоколе торгов». Конкурсная комиссия сочла, что таким образом туристическая компания нарушила регламент, фактически отказавшись от заключения договора в соответствии с результатами электронных торгов и предложив авиакомпании действовать «с нарушением публичной процедуры». Примечательно, что письмо было коллективным, поскольку, помимо «Звезды странствий», его подписали руководители компаний «Аврора Интур», «Амиго Турс», «Амиго-С», «Нева» и «Юго-Стар». И этот факт тоже был от! несен к нарушению регламента, поскольку такое обращение может рассматриваться как попытка оказание влияния на деятельность «Аэрофлота».

Армией управляет желудок

Верно сказано :)

НАЦИОНАЛЬНАЯ ПЛАТЁЖНАЯ СИСТЕМА

Генерал-процессор Владимир Дмитриев готов сделать национальную платежную систему

Генерал-процессор Владимир Дмитриев готов сделать национальную платежную систему Глава Банка развития Владимир Дмитриев готов лечь на амбразуру и за год сделать (НПС), став ее же оператором. Нельзя исключать, что таким образом грандиозный проект по выдаче социальной карточки россиянина может быть реализован через Почта-банк, который Банк развития планирует создать на базе Связь-банка с участием «Почты России». Вчера президент России Дмитрий Медведев, выступая на совместном заседании Госсовета и Совета по развитию информационного общества, заявил, что возможности по оплате госуслуг и получению социальных выплат в безналичной форме должны быть существенно расширены. «Для этого необходимо создать национальную платежную систему и обеспечить равные условия для участия в ней всем банкам, — отметил Дмитрий Медведев. — Именно на ее базе уже в самое ближайшее время должна быть организована выдача социальных карт гражданам страны». Создать НПС всего за один год взялся глава Банка развития Владимир Дмитриев. Он отметил, что на данный момент в Астраханской области и некоторых других регионах используются региональные платежные системы, однако «их массового внедрения не произошло». По мнению г-на Дмитриева, решить проблему можно с помощью национальной платежной системы. При этом, по его словам, оператор НПС не должен быть коммерческим институтом или одним из банков, иначе в банковской среде нарушится конкуренция. По мнению Владимира Дмитриева, в НПС «может и должна участвовать львиная доля банков — порядка 80%», а Банк развития готов стать платформой, на базе которой может быть создана процессинговая структура и база данных. В настоящее время социальные карты выпускают Банк Москвы (в Москве) и «Уралсиб» (в Башкирии). Однако главным претендентом на выпуск социальной карты россиянина является Сбербанк с сетью отделений в 20 тыс. «У Сбербанка уже готов процессинг, есть проект по внедрению социальных карт в Астраханской области, — рассказал РБК daily источник в Сбербанке. — Мы готовы выдавать социальные карты по всей России, но сейчас нет законодательной основы». Официально в Сбербанке вчера не стали комментировать инициативу главы Банка развития о создании национальной платежной системы. Источник РБК daily в администрации президента говорит, что выступление Владимира Дмитриева не было экспромтом и согласовано с Дмитрием Медведевым. По словам источника, Банку развития было предложено разработать модель платежной системы. Он добавляет: «При этом Сбербанку и другим участникам рынка не дадут права заниматься разработкой проекта из-за возможных ограничений конкуренции. В проекте Банка развития предполагается, что к системе смогут за плату подключаться различные банки». Как пояснил источник в администрации президента, Минфин пока не определился, будет ли Банк развития оператором НПС или нет. По данным РБК daily, вопросы могут возникнуть и у ЦБ: у Банка развития нет опыта по предоставлению розничных услуг, а ВТБ и Сбербанк являются расчетными банками международных платежных систем Visa и MasterCard. Процесс же подключения банков к процессинговому центру Банка развития может растянутся на годы. Однако Владимир Дмитриев вчера еще раз напомнил о том, что наблюдательный совет Банка развития принял решение создать Почта-банк на базе Связь-банка и «Почты России», у которой есть 40 тыс. отделений по всей стране. В Связь-банке вчера отказались от официальных комментариев. Однако, как сообщил РБК daily источник, близкий к Связь-банку, учитывая то, что создаваемый Почта-банк будет обладать такой же сетью, как и сама «Почта», то в эту концепцию может вписаться и проект по внедрению социальной карты россиянина. Проблема в том, что «Почта России» сегодня технологически и организационно не готова для проекта такого масштаба. Для того чтобы 40 тыс. отделений «Почты России» стали 40 тыс. банковскими отделениями, потребуется огромное количество времени и денег, исчисляемое несколькими миллиардами долларов. Переоснащение одного отделения под банковское будет стоить от 100 тыс. долл. (4 млрд долл. на все), на установку одного банкомата без функции приема наличных в каждое из 40 тыс. отделений — 400 млн долл., поддержка программного обеспечения — еще несколько десятков миллионов долларов, создание разветвленной структуры процессинга — от 2 до 10 млн долл. на один процессинговый центр. Зампред правления банка «Авангард» Валерий Торхов сомневается в том, что за один год можно построить национальную платежную систему: «Это кажется сверхоптимистичным. Год уйдет только на поставку и установку оборудования. На отладку программного обеспечения и создание отлаженной системы производства карт уйдет еще один год». В системе «Золотая корона» считают, что «для создания системы социальной индентификации не нужен оператор в виде Банка развития и скорее всего нужен специальный закон, поскольку эту проблему можно решить постановлением правительства». ssp - ещё НПС можно строить на базе ЦБ РФ, там всё есть для этого упражнения. НАТАЛЬЯ СТАРОСТИНА, АЛЕКСАНДР ДЕМЕНТЬЕВ, ИГОРЬ ПЫЛАЕВ 24.12.2009

Сунь-Цзы и Шведин

Сергей Селезнев пишет:
"Самая лучшая война - разбить замыслы противника; на следующем месте - разбить его союзы; на следующем месте - разбить его войска". Отличие только в одном - из всех видов борьбы нет ничего труднее, чем борьба на войне. - Это прямо из Сетецентричных войн США, только было написано в Древнем Китае. Этой книженцией очень зачитывался А.Даллес, считая, что авторы этих трудов первыми изложили рекомендации по организации разведывательной деятельности, включая искусство контразведки, теорию и практику психологических(сейчас можно сказать информационных) войн и управления противником, первыми сформулировали стройную концепцию операций по введению противника в заблуждение и обеспечению собственной безопасности, иначе - все искусство разведки(мониторинга обстановки :) )
Наши стратеги никак не могут понять что управление или надёжное управление всем силовым блоком: дипломатами, политиками, внутренними силами, войсками(силами) - это единый механизм и он должен реализоваться в едином комплексе. На вершине этой управленческой пирамиды сейчас стоит президент - а надо делить ответственность в соответствии с уровнями иерархии, делегировать ответственность. Не упуская бразды правления этой системой. А сейчас это система со слабыми связями
СС
Шведин Б.Я.
Для того, чтобы разбить замыслы противника их для начала нужно знать. Каждый автор, написавший книгу, неважно философ, ли, стратег,ли, является проповедником собственных идей, которые в конечном итоге отражают его видение мира и его устройство. При этом все забывают, что только Господь Бог стоит надо всеми, в том числе и над полководцами, и над разведчиками, и над философами, и над авторами самых умных книг по стратегии. Что делать нам? Нужно просто любить жизнь и любить жить. И чем бороться с людьми, в ипостаси противника, лучше бороться с природными катаклизмами, болезнями и т.п. Но уж если нужно противостоять и бороться с противником, то лучше его переоценить, чем недооценить. Когда речь идет о том, чтобы разбить замыслы, это очень сильно. Это впечатляет. Внушает. Это прогнозирование. Но не нужно забывать, что это Божий промысел. С одной стороны, Господь не любит, когда мы не дерзаем, и пребываем в мерзости интеллектуального запустения. С другой - Господь не любит, когда мы слишком пытаемся прогнозировать и планировать. Хочешь насмешить Господа, сообщи ему о своих планах. Когда долго находишься "наверху", там где принимаются решения, там, где решаются судьбы целых народов, то начинаешь примерять на себя соответствующие одежды. Современные маркетинговые войны сродни обычной войне. Где проходит линия фронта никто толком не знает. Но если весь интеллектуальный запал уходит не на то, чтобы понять требования рынка, и соотвественно понять запросы и ожидания людей, а на борьбу с конкурентами, то результаты могут быть химерическими.

Посмотри ссылку и можешь скачать книгу "Империя" о сетевых войнах: http://www.avtonom-irk.mahost.org/bibl.htm
Информация об одном их авторов этой книги Антонио Негри http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B8,_%D0%90%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D0%BE
Читал

Универсиада

Р.МИННИХАНОВ:

Последний раз наша страна принимала Всемирную универсиаду в 1973 году в городе Москве, ровно через 40 лет универсиада вернется в наша страну. В соответствии с регламентом Международной федерации студенческого спорта соревнования XXVII Всемирной летней универсиады 2013 года пройдут по 13 обязательным и 12 дополнительным видам спорта.

Рабочая группа представила организационному комитету универсиады перечень и месторасположение 64 спортивных сооружений для проведения соревнований и организации тренировочного процесса участников. Из общего представленного списка 28 объектов существуют, ряд объектов находится в стадии строительства, и 29 необходимо построить.

Согласно контракту, подписанному с ФИСУ 11 октября 2008 года, основным объектом универсиады станет комплекс универсиадной деревни, он включает в себя жилые помещения для размещения 11 тысяч участников, комплекс питания для одновременного обслуживания 3,5 тысячи человек, культурно-досуговые, информационные и медицинские центры. Также здесь предусмотрен спортивно-тренировочный блок со стадионом и спортивными залами.

Для реализации поставленной задачи руководством республики определён головной государственный проектный институт «Татинвестгражданпроект», имеющий 75-летний опыт работы, благодаря которому подготовлена вся предпроектная документация спортивных объектов универсиады. Из 29 вновь возводимых спортивных объектов утверждённого оргкомитетом перечня шесть объектов имеют в полном объёме проектную документацию и заключения государственной экспертизы. Ещё по 10 спортивным объектам завершается государственная экспертиза и к концу апреля будет готовность к началу строительства. Также сформированы технические задания на все оставшиеся спортивные объекты.

С учётом изучения мирового опыта ведётся поиск оптимальных аналогов спортивных сооружений с целью сократить время подготовки данных объектов к строительству и оптимизировать финансовые затраты. По всем 29 возводимым спортивным объектам и универсиадной деревне мэрия города Казани безвозмездно выделила земельные участки – это 136 гектаров земли общей кадастровой стоимостью 18,2 миллиарда рублей. Также проведена работа и оформлены все технические условия для подключения объектов к инженерным сетям всех вновь возводимых спортивных сооружений и универсиадной деревни.

Таким образом, сегодня выполнен комплекс подготовительных работ, который при своевременном финансировании даст возможность завершить в текущем году проектирование всех остальных спортивных объектов с комплексом универсиадной деревни и начать строительные работы по 16 новым спортивным объектам.

Особое внимание мы уделяем реконструкции международного аэропорта «Казань», которая проводится полностью за счёт средств инвесторов. К этой работе привлечена международная компания, которая разрабатывала концепцию одного из крупнейших аэропортов мира в городе Франкфурте-на-Майне, подготовлен инвестпроект.

В соответствии с договором об основных компетенциях, подписанным 11 октября 2008 года, создаётся исполнительная дирекция универсиады, её учредителями являются Правительство Российской Федерации, Российский студенческий спортивный союз, кабинет министров Республики Татарстан, мэрия Казани. Республика Татарстан совместно с Министерством спорта, туризма и молодёжной политики Российской Федерации подготовили учредительные документы и провели расчёты финансовых затрат на период до 2013 года.

Особого внимания при подготовке к универсиаде требуют вопросы транспортного обеспечения, безопасности, маркетинговые программы, организация телевизионного вещания, упрощение визовых и таможенных процедур, медицинского, культурного и инфо-коммуникационного обеспечения. Для решения этих и многих других вопросов мы надеемся на поддержку федеральных министерств.

Учитывая, что универсиада пройдёт за семь месяцев до сочинской Олимпиады, считаем возможным использовать Казань как технологический полигон для отработки и взаимодействия всех служб Олимпиады

Сетевая война

Цифровая армия готовится к войне

Сергей Птичкин Опубликовано на сайте rg.ru 13 ноября 2009 г. Версия для печати / сохранить материал

Идея управления войсками через Интернет захватила умы военных сначала в США, а потом и в России. В нашем Генштабе как о само собой разумеющемся говорят о сетецентрических войнах будущего, основанных на применении Интернета. Однако есть серьезное сомнение: боевой Интернет - прорыв нового века или афера старого?
Термин "сетецентрическая война", как считается, ввел в оборот вице-адмирал ВМС США Артур Себровски в 1998 году (иногда фамилию Cebrowski по-русски пишут как Цебровски). В чем суть? Она очень эффектна. Предполагается создание глобального боевого Интернета для обмена информацией, как модно говорить, в режиме онлайн, а главное - управления из единого центра всеми видами и родами войск в их иерархическом построении, вплоть до конкретного бойца, которому отводится роль "электронного солдата". Военными действиями в любой точке Земли будут управлять непосредственно из Пентагона. Верховный главнокомандующий в реальном масштабе времени может наблюдать картину боя на экране компьютера и, при желании, связываться не только со всеми командирами от генералов до сержантов, но и с конкретным рядовым бойцом, чтобы подбодрить и даже спасти его в трудную минуту.
Сама картина боя похожа на продвинутую компьютерную игру в системе 3D, однако бегать, стрелять и даже умирать будут виртуальные изображения настоящих бойцов.
Это похоже на фантастику. На самом деле - все очень серьезно. США через различные военные и гражданские программы тратят сотни миллиардов долларов на построение закрытого военного Интернета и реализацию всего комплекса сетецентрической войны. Лучшие компьютерные силы Соединенных Штатов привлечены к решению этой задачи. Создаются трехмерные цифровые карты местности наиболее вероятных зон ведения войны. Все находящиеся там населенные пункты также оцифровываются и переводятся в трехмерное изображение. То же самое делается с военной техникой армии, флота и авиации США, и техникой вероятных противников. В перспективе - оцифровка всех американских военнослужащих, чтобы в Пентагоне могли видеть не просто точку на экране, отображающую местоположение бойца в данный момент, а его виртуальную фигуру.
Для иллюстрации можно предложить такой вариант. Американский спецназ высаживается для защиты своего посольства в Москве, которое атакуют некие экстремисты. Всю картину боя в Вашингтоне будут видеть так, словно она снимается множеством скрытых видеокамер. И если поступит информация, что снайпер-террорист выстрелил с чердака дома, расположенного напротив посольства через Садовое кольцо, то в США сразу увидят и дом, где чердак, и сам чердак, и то окно, с которого стреляли с точной привязкой координат. Дальше выбор - либо пускать именно в этот чердак крылатую ракету, либо обойтись направлением туда группы "зеленых беретов".
Естественно, для ведения полномасштабной войны этого мало. Нужен алгоритм управления всей военной армадой, когда каждая боевая единица (армия, дивизия, полк, танк, артустановка, отдельный солдат) вписана в единую Систему. Это оказалось задачей гораздо более сложной, чем оцифровка и отображение через компьютер картины боя, пусть и самой достоверной. С этим пока не справились, но в Пентагоне уверены, что все у них получится, так как за основу взяты алгоритмы советской полевой автоматизированной системы управления войсками. О том, что такое советский ПАСУВ чуть позже. А сейчас о самом сакраментальном, из-за чего, вполне возможно, и началась эпопея виртуальной сетецентрической войны.
Общая сумма денег, израсходованных в США на реализацию идей вице-адмирала Себровски, скоро превысит триллион долларов. Между тем, многие специалисты считают, что сетецентрическая война в ее нынешнем исполнении - афера века. И нужна она прежде всего тем, кто связан с производством сверхмощных ЭВМ, операционных систем и компьютерных программ. В очень большом выигрыше сегодня только они.
Удивительно, но и в Пентагоне, и в нашем Генштабе совершенно игнорируют опасность профессиональной хакерской атаки. (ssp-это пока не важно на данном этапе исследований). Утверждается, что можно создать абсолютную антивирусную защиту. Но в классическом соревновании снаряда и брони всегда сначала выигрывает снаряд. Каким бы совершенным ни был компьютер, зависнуть он может в любой момент. И представьте картину: бой идет, а управляющий им комп "висит". Военный Интернет, как и общемировой гражданский, уязвим перед угрозой массированного вирусного вторжения. Сетецентрическую войну в ее нынешнем виде может свести на нет один человек, имеющий флэшку с супервирусом и доступ к вражеской сети Интернет-управления.
В России столь явную опасность проигнорировали и бросились вдогонку за американцами. Проекту создания собственной военной паутины дали звучное имя "Созвездие", которое, впрочем, по сей день не засияло. Мало того, что наше финансирование просто несоизмеримо с американским, по мнению весьма компетентных специалистов, отсутствует само понимание того, что надо делать.
При всем при этом, закрытая армейская компьютерная сеть у нас частично создана. Во время последней войны на Северном Кавказе военные разведчики, например, слали в Москву свои донесения и цифровые фотографии через закрытый e-mail. Увы, отдельные защищенные компьютерные линии связи полноценным боевым Интернетом назвать, естественно, нельзя. Управлять посредством электронной почты войсками, тем более в скоротечном бою невозможно.
А ведь в рождении самой идеологии сетецентрических войск мы были впереди США еще тридцать лет назад. Просто тогда не существовало термина "net" - сеть, и сетевую войну понимали несколько иначе. Но основу настоящей и именно сетевой войны заложили мы, а не американцы!
В СССР еще в 1983 году приняли на вооружение автоматизированную систему управления "Маневр". Не за океаном, а у нас смогли первыми увязать каждое армейское подразделение в единую систему, которая управлялась легко и эффективно. Система напоминала военную гидру. Если какая-то часть войск отрезалась от основной массы, ее цели и задачи сразу менялись, и окруженные подразделения действовали соответственно новым условиям боя, но в постоянном взаимодействии с главными силами. В "Маневре" полностью исключалась такая опасность, как "дружеский огонь", когда свои ошибочно наносят удары по своим. Американцы, кстати, эту проблему не решили до сих пор.
Когда распался Варшавский Договор, США получили почти все составляющие "Маневра", в виде упоминавшегося выше ПАСУВ, которым управлялись армии Варшавского Договора.
Пентагон подготовил и провел командно-штабную игру. С одной стороны НАТО, с другой Варшавский Договор. Войска Запада управлялись по своей системе, армии Востока использовали "Маневр". НАТО было разгромлено без применения ядерного оружия за три дня. Только за счет великолепного управления! Американцы испытали шок.
Их потрясло даже не то, что они проиграли. В США никак не могли понять, как на действительно очень примитивной элементной базе советским специалистам удалось создать столь эффективную систему управления. В НАТО многоканальная закрытая связь и управление войсками осуществлялись при помощи компактных мобильных систем, вовсю использовались космические спутники. А в Варшавском Договоре для обеспечения всего одного канала закрытой связи использовалась громоздкая аппаратура, едва умещавшаяся в огромном фургоне, размещенном на грузовике "Урал". Но этот канал работал, перехватить связь или заглушить ее системами радиоэлектронной борьбы было невозможно!
Они бы испытали еще больший шок, если бы узнали, что "Маневр", принятый в СССР на вооружение, в войска внедрен так и не был. А может они как раз об этом-то и знали…
АСУ "Маневр" разрабатывалась по заказу Главного ракетно-артиллерийского управления (ГРАУ), а после принятия на вооружение, заказ передали Начальнику связи Вооруженных Сил СССР. Считается, что примитивное понимание "чести мундира" не довело АСУ до армии. Якобы связисты были возмущены тем, что уникальную систему управления, в основе которой лежала связь, делали по заказу артиллеристов, да еще на предприятиях, не подчиненных войскам связи. И "Маневр" застопорили, хотя в то время Советская Армия вела войну в Афганистане, где эта АСУ была бы очень даже нужна.(велись испытания в Белоруссии)
К идее автоматизированного управления войскам вернулись уже в новое историческое время. Генштабом Российских Вооруженных сил в самом начале 1990-х годов было принято решение о начале работ над системой "Полет-К", являвшейся дальнейшим и очень глубоким развитием АСУ "Маневр". В новой системе предполагалось довести управление до каждого самолета, вертолета, орудия и конкретного бойца, которому впервые в мире придавался облик "электронного солдата".
Работы над реализацией проекта "Полет-К" начались в 1993 году. Возглавил их один из создателей "Маневра" Роберт Петрович Николаев. В "Полете-К" идея новейшей идеологии сетецентрических войн, в которой удачно сбалансированы все виды связи и управления (проводные, релейные, космические, компьютерные) была реализована наиболее оптимальным образом.
АСУ была в целом спроектирована к началу 2000 года, отдельные ее элементы прошли успешные полигонные испытания, которые показали, что она полностью пригодна как для управления мобильными ВДВ, так Сухопутными войсками. "Полет-К" нельзя заглушить никаким радиоэлектронным противодействием, нейтрализовать компьютерным вирусом. Для этой системы умудрились спроектировать радиостанцию, которую невозможно запеленговать. Было реализовано множество других уникальных новшеств, к которым в том же году в США только подступались.
Казалось бы, надо срочно активизировать работы для построения прекрасно управляемой, а значит - непобедимой армии. Тем более, стоит повторить, в США на то время ничего подобного не было. Каков результат? Чисто российский!
Тему "Полет-К" закрыли, открыв "Созвездие". Роберта Николаева уволили с должности директора НИИ. Возбудили уголовное дело по надуманному обвинению, арестовали с грубейшим нарушением норм УПК прямо в больнице и бросили семидесятилетнего ученого в Бутырку аккурат за три дня до нового 2007 года. Почти сутки отнюдь не здоровый человек, едва вышедший из гипертонического криза, простоял в бетонном мешке размером метр на метр. В каком веке и в каком году мы живем?
Надо сказать, что первые три государственных обвинителя, ознакомившись с материалами уголовного дела, отказались поддерживать обвинение в суде. Не отказался один - Павел Егоров, который требовал для выдающегося ученого и организатора производства самого сурового наказания. Этот прокурор вообще умудрился отличиться в целом ряде скандальных дел. Он пытался посадить не только Николаева, но и Владимира Коренькова - директора оборонного предприятия, разрабатывающего лучшие в мире гранатометы.
Весной 2007 года Николаеву дали условный срок и отпустили - при всем давлении со стороны прокуратуры суд не нашел оснований лишать свободы Роберта Николаева.
Кстати, сам Роберт Петрович готов вернуться к "Полету-К" и с коллективом единомышленников создать такую систему управления, которая Российскую Армию сделает непобедимой в любой сетецентрической войне XXI века. Кто против?
(ssp - такая система нужна не только для Российской Армии, для всего силового блока страны)

онтология для поиска

В компании Relteam мы работаем над перспективными методами обработки информации. Существующим поисковым системам много лет. Практически наступила их стагнация, от AltaVista до Google и Яндекса мало что изменилось. Задача поиска документа по ключевым словам решена блестяще. Найти стихотворение Пушкина с помощью Яндекса, помня одну строчку, проблемы не составляет. Проблема возникает, когда надо подготовить какой-то материал и вы, введя некоторое количество ключевых слов и получив десятки тысяч источников, пытаетесь их обрабатывать. Никаких средств автоматизации этого процесса нет — остается сидеть, читать, вырезать нужные куски...

Мы разрабатываем инструментарий для поиска и обработки информации, который основывается на очень большом массиве знаний из различных систем.

Наша система не пытается статистически или синтаксически разбирать документы или выполнять поиск по ключевым словам, она уже имеет свои представления о мире и эти представления показывает пользователю. Мы довели разработку до стадии работающего прототипа, но из-за кризиса возникли трудности с реализацией коммерческого проекта.

Так или иначе, в Internet назревает революция. Я не хочу сказать, что мы ее возглавим, но наша работа отвечает тенденции развития Сети. Использование онтологий, семантический поиск из лозунгов начинают превращаться в реальные продукты. У Google, к примеру, уже десятки патентов на эту тему.

Atos Origin - 2016 partnership

The International Olympic Committee (IOC) today announced an extension to its current partnership with Atos Origin through to 2016, including the XXII Olympic Winter Games (2014) in Sochi, Russia, and the Games of the XXXI Olympiad (2016).

Atos Origin has been a key technology provider for the Olympic Movement since becoming the Worldwide Information Technology Partner in 2001.

IOC President Jacques Rogge welcomed the extension to the Olympic partnership and the continued involvement of Atos Origin in the Olympic Games. “The Olympic Games would not happen without the use of Information Technology.” Rogge said. “We rely on Atos Origin’s world class expertise and experience, and I am absolutely delighted to announce that the IOC will continue its partnership with Atos Origin for a further four years through to 2016”.

Gerhard Heiberg, Chairman of the IOC Marketing Commission, said, “Atos Origin has been a TOP Partner for over eight years and has already committed to partnering with the Olympic Movement through to 2016. The association of its brand with the Olympic Games, as well as its proven capability to deliver major IT solutions, has brought its organisation global recognition.”

Jean-Benoît Gauthier, IOC Director of Technology, said Atos Origin had played a critical role in the success of the Beijing 2008 Olympic Games, “Atos Origin is able to work with different stakeholders and technology partners, bringing them together to provide a seamless IT solution for the Olympic Games. Atos Origin has demonstrated its ability to deliver a very complex IT system for the Olympic Games on time and to budget through several editions of the Games. In Beijing this process involved years of preparation, over 4,000 IT experts, and 200,000 hours of testing. I’m delighted we will able to rely on Atos Origin for at least another four years.”

Thierry Breton, Chairman and CEO of Atos Origin, said, “We are particularly proud of our long-term partnership with the International Olympic Committee - a relationship based on enduring trust. We will continue to surpass ourselves from one Olympiad to the next, and will commit to deliver high level services as part of our mission for the Olympic Games. Managing this highly complex project and bringing together all the necessary cutting-edge technologies require a unique expertise - the ability to optimally combine processes, technologies and the skills of both our staff and of other partners".

For further information, please contact the IOC Communications Department, Tel: +41 21 621 60 00, email: pressoffice@olympic.org

To contact Atos Origin: Marie-Tatiana Collombert, Tel: + 33 1 55 91 26 33,
email: marie-tatiana.collombert@atosorigin.com

About the International Olympic Committee

The International Olympic Committee (IOC), created in 1894, is a non-governmental organisation with volunteer members who represent its work around the world, and an administrative staff based in Lausanne, Switzerland. The IOC and its 205 National Olympic Committees worldwide promote the Olympic Movement, whose vision is to contribute to building a peaceful and better world by educating youth through sport. In addition to selecting the host city and coordinating the staging of the Olympic Games, the IOC and NOCs collaborate with a range of organisations and their members in the public and private sectors to place sport at the service of society. The main goal is to promote the values of Olympism, which include excellence, respect and friendship.

The host city of the 2016 Olympic Games will be announced at the 121st IOC Session, to take place in Copenhagen, Denmark, in October 2009.

Worldwide Partners currently confirmed for Vancouver 2010 and London 2012 are:

Coca-Cola, Acer, Atos Origin, GE, McDonald’s, Omega, Panasonic, Samsung and Visa.

Atos Origin, Panasonic and Samsung have extended their partnership until 2016.

Coca-Cola’s partnership continues through to 2020.

About Atos Origin

Atos Origin is an international information technology services company. Its business is turning client vision into results through the application of consulting, systems integration and managed operations. The company's annual revenues are EUR 5.5 billion and it employs over 50,000 people in 40 countries. Atos Origin is the Worldwide Information Technology Partner for the Olympic Games and has a client base of international blue-chip companies across all sectors. Atos Origin is quoted on the Paris Eurolist Market and trades as Atos Origin, Atos Worldline and Atos Consulting.

As the Worldwide IT Partner for the Olympic Games, Atos Origin is responsible for developing, running and securing key information systems for the Games, including:

- Core Games management systems for accreditation, workforce management, medical services, sports entries and athletes’ qualification

- The Games Info system for the collection and dissemination of all competition data on the Intranet and Internet to the world’s media

- Operations management of pre-Games central operations, management of the Technology Operations Centre, and coordination of the IT systems at all Games venues

- Security of the Games IT infrastructure

Olympic Legend Presents Torch to Coca-Cola
2009-07-26 18:09

Sergey Bubka, IOC Member and Olympian, made sure an official Beijing 2008 Olympic torch found a new home today amid the extensive Olympic memorabilia on display at the World of Coca-Cola in Atlanta, USA.

The Beijing Olympic torch joins a collection of Olympic memorabilia that includes seven other Olympic torches, thousands of Olympic-themed pins and artefacts dating as far back as the 1928 Olympic Games, all commemorating the 80-year partnership between Worldwide TOP Partner Coca-Cola and the Olympic Games.

Sergey Bubka, President of the National Olympic Committee of Ukraine, also holds the world record (6.15 metres) in pole vaulting and is a six-time World Champion and Olympic gold medal winner in the event. He attended the ceremony which was directed by Philip Mooney, Director of Heritage Communications, The Coca-Cola Company, who serves as the official archivist of the company.

“Coca-Cola has always embodied the shared optimism and inspiration that is so central to the Olympic Movement,” said Bubka. “Thank you to Coca-Cola for playing such a critical role as a sponsor and representing the spirit of the Games and its enduring traditions so well for the past 80 years.”

The Coca-Cola Company has been involved in eight Olympic Torch Relays over the years”, said Mooney. “These Torch Relays bring the excitement of the Olympic Games to people directly, and we continue to share that spirit today by giving visitors to the World of Coca-Cola an opportunity to see a real Olympic torch up close. This is also part of our vision of continually refreshing the attraction so that our guests have a unique experience every time they visit.”

Visa encouraged kids to draw on their imaginations
2009-07-26 18:09

Visa “Olympics of the Imagination” programme launched four years ago and, since that time, millions of kids have taken part in the competition. Even more impressive is the 255 children from 44 countries aged 10 to 14 who have gotten to attend the Olympic Games in Beijing thanks to Visa.

Olympic spirit
Scot Smythe, Senior Vice President of Visa International, says, "We believe that the unifying nature of the Olympic Games brings together people and communities in a way so as to enhance their lives. The Visa “Olympics of the Imagination” embodied that spirit, bringing together the young people from 18 nations to demonstrate through art the Olympic spirit."

Use your imagination

The programme challenged school children to use their imaginations to create a piece of art based on the theme of global unity: “Show how the Olympic Games connect different cultures and capture the Beijing theme – One World, One Dream.” The winners were given the opportunity to come to Beijing as a guest of Visa Inc.

Thirty winners were chosen based on their various themes: “Dare to Dream”, “Games for Peace”, and “Unified World” were just a few of the innovative ideas thought up by kids from across the globe. The programme began in March of last year and the 30 winners were selected from Brazil, Canada, Caribbean, Chile, China, Colombia, Croatia, Hong Kong, Japan, Kenya, Mexico, Morocco, Poland, Russia, Serbia, South Africa, Ukraine and the United Kingdom.

Each country funnels into China

One of the winners, Brianna Hartness of Canada, drew a picture of the Earth with all the countries’ flags channelling into China. The caption read, “Each country funnels into Beijing for the Olympic Games, bringing with them a whirlwind of excitement, energy and competitive spirit.”

McDonald’s honoured kids in its latest programme
2009-07-26 18:09

What do eight-time Olympic gold medallist Michael Phelps and 17-time Olympic sponsor McDonald’s have in common, besides their love of food? The American swimmer was named the Global Ambassador for McDonald’s Champion Kids programme in August 2007.

Eight gold medals
Just days after breaking the record for most gold medals in a single Olympic Games, Phelps visited Beijing with 34 McDonald’s Champion Kids, taking pictures and answering questions. About what he thinks a champion is, Phelps said, “I think the biggest thing is never giving up. You know, there are some things that aren’t always easy, but you just push through the hard times and it all pays off.”

Two hundred kids travelled to China
The programme was created to inspire and engage young people worldwide in activities that encourage sport, fitness and fun, while providing a once-in-a-lifetime opportunity for them to experience the Olympic Games first-hand.

This programme has brought more than 200 kids from around the world to Beijing. During their stay, the children are meeting athletes, visiting cultural sights, and attending Olympic events, leaving them with a multitude of stories and experiences to share with family and friends.

A full schedule
“Bringing these kids to Beijing to witness the Olympic Games and the wonders of China is another example of our commitment to children’s well-being,” said Johan Jervoe, Vice President, McDonald’s Global Marketing. More importantly, these kids are making new friends and creating memories that will last them a lifetime.

“McDonald’s has proudly partnered with the Olympic Games for 40 years, and each time, we strived to create programmes that capture the unique spirit of the Games and to engage our customers worldwide,” said Jervoe.

Another first at the Games thanks to Panasonic
2009-07-26 18:09

Giving new meaning to the phrase “the bigger the better,” twelve-time Olympic sponsor Panasonic has been supporting the Olympic Movement since the Calgary 1988 Olympic Winter Games. It is providing more equipment than ever in Beijing, beating the Athens 2004 Olympic Games record by more than one-and-a- half times more devices.

Large array-type speakers

The state-of-the-art audiovisual equipment Panasonic is contributing includes: large-screen display systems, surveillance cameras, broadcast equipment and professional audio systems. RAMSA LA-3 large array-type speakers were unveiled at the Opening Ceremony. Gary Hardesty, Panasonic’s Audio System Consultant says: “This new speaker system features improvements that were designed especially for the Olympic Games, and draws on technology that was developed for our previous, large-venue audio systems.”

A truly large large-screen
Also on show during the Opening and Closing Ceremonies will be the company’s ASTROVISION large-screen display systems. And according to Panasonic’s Technology Director for the Olympic Project, Yoshiyuki Goto, ASTROVISION displays were first used at the Los Angeles Games in 1984 and have been used in the last 12 consecutive Games. He adds: “As you can imagine, they’ve brought some truly spectacular images to viewers over the years.”advanced, practical HD solutions as the industry transitions to high definition,” says Tadao Shimozuru, Director of Matsushita Electric’s Professional System AV Business Unit.

Coca-Cola’s Top Environmental Sponsorship
2009-07-06 16:43

To coincide with the 8th World Conference on Sport and the Environment, which is being held in Vancouver, Canada, Worldwide TOP Partner Coca-Cola has announced details of its environmental action plan.

The plan demonstrates how the company is using the Vancouver 2010 Olympic Winter Games as a forum to showcase its ”Olympic Games Sustainability Programme” and its ongoing environmental commitments.

The Programme was created through consultation with WWF-Canada and the David Suzuki Foundation, and includes targets of 100% collection of all PET containers in the Olympic Village and the venues during the Games, and 100% reduction in Olympic carbon emissions.

Live positively and run with the Torch
Coca-Cola is also rewarding Canadians who Live Positively and reduce their environmental footprint, by providing them with a once-in-a-lifetime opportunity to carry the Olympic torch in the build-up to the Games. Any Canadian who increases the amount they recycle, conserves energy and water and/or sets examples of environmental sustainability, can nominate themselves to become an Olympic torchbearer by logging on to www.icoke.ca.

Coca-Cola has announced that Gerald Butts, President and CEO, WWF-Canada has been nominated by Coca-Cola as its first environmental Olympic torchbearer. He said: “We are excited by Coke’s commitment to introducing an Olympic Games Sustainability Programme at the Vancouver 2010 Olympic Winter Games, and by its efforts to support Canadians in living more sustainable lives."

“Congratulations to Coca-Cola,” says Linda Coady, Vice President, Sustainability, VANOC. “This is an example of a business using its Olympic sponsorship to incorporate and highlight environmental innovation in its own practices.”

For more information on Coca-Cola’s environmental programme in Canada visit:

http://www.cocacola.ca/corporate_responsibility_environment.htm

Защита доступа AO

31.01.2006 17:16 Олимпиада под защитой

Полным ходом идут работы над проектом системы безопасности, которая обеспечит защиту систем, используемых для обработки данных во время будущих олимпийских игр. Руководитель проекта Патрик Адиба (Patrick Adiba), представитель компании Atos Origin, рассказал, что во время последней олимпиады в Афинах системой защиты было сгенерировано около 5 миллионов уведомлений. Впрочем, лишь 20 из них представляли собой реальную угрозу. «Основным отличием новой системы защиты от той, которая применялась в Афинах являются усовершенствованные механизмы фильтрации, которые сократят число ложных срабатываний» - заявил Адиба, - «Мы также собираемся внедрить новые методы управления идентификационной информацией пользователей, желающих подключиться к системе». К конфиденциальным данным, нуждающимся в защите, прежде всего стоит отнести маршруты следования посещающих олимпиаду глав государств, результаты медицинского освидетельствования спортсменов и, конечно же, итоги состязаний. Как сообщает http://news.zdnet.com, система защиты будет проверять полномочия каждого пользователя внутренней сети и блокировать попытки доступа к защищенным ресурсам. Компьютер, с которого осуществлялись такие попытки, отключается от сети, а в службу безопасности поступает соответствующий сигнал.

Безопасность приложений Atos Origin

Computerworld

Олимпиада компьютерная

Питер Сайер

Информационное обеспечение Олимпийских игр нельзя отнести к «обычным ИТ-проектам». Вопрос о сроках окончания проекта не обсуждается и второго шанса не будет. Все должно работать, начиная с церемонии открытия 13 августа и до самого окончания Игр. Сознавая огромную ответственность, разработчики олимпийской ИТ-системы делают все возможное, чтобы гарантировать бесперебойную работу сети
Пройдет совсем немного времени, и этот зал заполнится людьми, которые будут поддерживать работу серверов, сетей передачи данных и следить за источниками питания, без чего будет невозможна работа основных приложений для Олимпийских игр 2004 года

Вверх по холму, что на северной окраине столицы Греции, движется нескончаемый поток такси, спешащих доставить своих пассажиров в штаб-квартиру Комитета Олимпиады в Афинах. В холле штаб-квартиры привычная суета. Но стоит пройти мимо суровых охранников на пункте контроля и подняться на второй этаж технологического операционного центра, как оказываешься в другом мире. За стеклянными стенами центра поразительная тишина. Большая часть из 135 мест в зале управления пусты и из многочисленных настенных экранов включен лишь один.

Но пройдет совсем немного времени, и этот зал заполнится людьми, которые будут поддерживать работу серверов, сетей передачи данных и следить за источниками питания, без чего будет невозможна работа основных приложений для Олимпийских игр 2004 года. Однако все это произойдет чуть позже.

Клоду Филиппсу, директору программ для крупных мероприятий компании Atos Origin, основного ИТ-подрядчика Олимпийских игр, очень бы хотелось заявить о полной готовности.

«Мы готовы, но пока еще проходит тестирование систем, поскольку мы хотим быть уверены в том, что у нас есть решение и план действий на случай самой мало-мальски серьезной из возможных проблем, — признается Филиппс. — В обычном ИТ-проекте мы могли бы передать систему заказчику еще месяцев восемь назад».

Однако Олимпийские игры нельзя отнести к «обычным проектам». Вопрос о сроках окончания проекта не обсуждается и второго шанса не будет. Все должно работать, начиная с церемонии открытия 13 августа и до самого окончания Игр, как заметил Фи­липпс, участвовавший ранее в разработке системы управления для первой в мире автоматизированной АЭС.

Сознавая ответственность, которая ложится на их плечи, группа Филиппса делает все возможное, чтобы гарантировать бесперебойную работу сети. Они создают несколько уровней защиты и избыточности, используют надежную технологию и максимально тщательное и жесткое тестирование.
Создание команды

С приближением Игр группа провела два технических испытания, в рамках которого 30 специалистов Atos Origin проверяли работу сети в условиях, близких к боевым. В частности, в течение недели моделировалась загрузка системы как при проведении самых напряженных дней предстоящей Олимпиады и, по словам Филиппса, система проверялась в самых неблагоприятных вариантах развития событий, которые могут произойти, например сбой сети, атака на защиту информационной системы, отсутствие обслуживающего персонала, застрявшего в транспортной пробке и так далее.

При подобном тестировании проверку проходят не только сами продукты и процедуры, но и люди. Это крайне важно: подразделение, которым руководит Филиппс, создавалось «с нуля», а сейчас, по истечении трех лет, здесь работает 3400 человек. Многие специалисты — добровольцы, которые учились по вечерам и выходным, и во время Игр будут оказывать услуги поддержки так называемой «первой линии».

Филиппс приступил к формированию своей команды после закрытия Олимпийских игр 2000 года в Сиднее. У некоторых из его коллег опыт даже больше, поскольку они работали в приобретенной Atos Origin компании Sema, которая создавала программное обеспечение для Олимпийских игр с 1992 года, когда соревнования проходили в Барселоне.

Два основных компонента программного обеспечения, которое будет работать в сети Олимпиады, — это система GMS (Games Management System), служащая фактически ERP-системой для Олимпиады, и IDS (Information Diffusion System).

GMS будет работать на серверах Windows 2000, на играх же 2002 года, состоявшихся в Солт-Лейк-Сити, использовалась платформа Windows NT 4.0. «Мы не применяем сверхновых технологий, — пояснил Филиппс. — Наша главная задача — минимизировать риск».

IDS собирает и распространяет результаты соревнований и рейтинги. Агентства печати, такие как Associated Press и Reuters, будут получать информацию из IDS по выделенным каналам, впрочем, как и некоторые Web-сайты.

Филиппс рассчитывает на то, что система позволит передать партнеру его компании по проведению Олимпиады, корпорации Xerox, около 50 млн. страниц отчетов для печати. Они предназначены главным образом для журналистов, работающих в пресс-центре в Афинах, которые по-прежнему предпочитают получать информацию в печатном виде.

Кроме того, IDS будут использовать также теле- и радиокомпании.

«Для таких компаний мы предложим «живую» трансляцию, необходимую для комментаторов соревнований. Это действительно система реального времени, способная дать комментаторам всю необходимую информацию, так что перед своими слушателями и зрителями они смогут выглядеть истинными эрудитами», — сказал Филиппс.
План обеспечения отказоустойчивости

Вместе системы GMS и IDS определяют жесткие требования к сети. GMS, помимо всего прочего, используется для управления свидетельствами об аккредитации, поэтому защита для такой системы приобретает критически важное значение.

Не менее важна и скорость. Цель Филиппса заключается в том, чтобы результаты появлялись на экране комментаторов уже через 0,3 с после того, как атлеты пересекут финишную прямую. Кроме того, эти данные должны сопровождаться рейтингами, статистикой и биографиями, то есть всеми сведениями, которые помогают комментаторам вести прямую трансляцию.

Ян Ноблот, менеджер по защите информации компании Atos Origin, подчеркнул, что главное в этом случае — обеспечить избыточность, и немалую. «Мы должны дублировать все, поскольку во время игр нам необходима стопроцентная готовность», — заявил он.

И когда он говорит «все», имеется в виду действительно все: маршрутизаторы и коммутаторы на каждом сайте, центры, выполняющие обработку данных, и даже ПК на столах в зале управления.

Сеть SDH состоит из двух колец STM-1, созданных греческим оператором Hellenic Telecommunications Organization (также известным под названием OTE от сокращения в греческой транскрипции) и обеспечивающих связь с местами проведения соревнований на скорости 155 Мбит/с.

Кольцо SDH связывает 36 стадионов и около 20 других олимпийских объектов. Связь между объектами осуществляется по двум различным маршрутам для каждого объекта, причем поступающий трафик обслуживается двумя различными телекоммуникационными центрами.

Даже результаты и информация из системы управления играми хранятся в двух разных центрах обработки данных, созданных OTE, которая также поддерживает и сеть SDH. Основной центр обработки данных находится рядом со штаб-квартирой OTE в Мароуси, прямо через дорогу, ведущую к олимпийскому стадиону. Другой центр расположен в сотне миль отсюда, хотя и на территории Греции, но в другой тектонической зоне.

Центры обработки данных напрямую включены в кольцо SDH, поскольку необходимо выполнять тиражирование данных между обоими центрами в реальном времени.

Прямое соединение осуществляется через пару маршрутизаторов Cisco 7200. «У нас есть по крайней мере по два таких маршрутизатора для каждого центра, сконфигурированных таким образом, что трафик будет перенаправляться автоматически, — пояснил Ноблот. — Кроме того, такое обслуживание выполняют два коммутатора Catalyst 6513 третьего уровня. Мы используем их для маршрутизации виртуальной локальной сети. На том же шасси установлен межсетевой экран и система обнаружения вторжений».
Систему IDS (Information Diffusion System) смогут использовать также теле- и радиокомпании. Это действительно система реального времени, способная дать комментаторам всю необходимую информацию, так что перед своими слушателями и зрителями они смогут выглядеть истинными эрудитами

В Atos разработали три различные конфигурации локальной сети: одну для самых крупных спортивных арен, в том числе для Олимпийского стадиона и центра водного спорта; другую — для менее крупных спортивных сооружений, таких как центр конного спорта, и третью — для самых маленьких олимпийских объектов.

Каждая спортивная арена имеет два маршрутизатора доступа, модели которых зависят от размеров данного олимпийского объекта, а также два коммутатора для передачи всего трафика в систему обнаружения вторжений. После этого вступает в работу распределительный уровень, пара коммутаторов для виртуальных локальных сетей и система маршрутизации между виртуальными локальными сетями. «Самый последний уровень — уровень доступа, где у нас есть коммутаторы Cisco, подключенные напрямую к серверам и ПК», — отметил Ноблот.
Сегментация трафика

Atos использует виртуальные локальные сети как для простого поиска неисправностей, так и для ограничения возможного ущерба, если кто-либо попытается проникнуть в сеть. Существуют отдельные виртуальные локальные сети для информационной системы комментаторов, приложений распространения информации и системы управления Играми. Все технические службы, каталоги, средства управления и мониторинга, а также системы фиксирования и контроля результатов на местах проведения соревнований имеют свои собственные виртуальные локальные сети, причем иногда используется несколько дублирующих систем для выполнения одних и тех же функций.

Распространение программного обеспечение — еще одна служба, защита которой осуществляется в виртуальной локальной сети. Atos использует пакеты Symantec и LANDesk Software для удаленной загрузки программ на ПК.

Обратить особое внимание на эту проблему Ноблота заставил инцидент, произошедший во время соревнований по велоспорту, проведенных в Греции.

«Мы тогда настраивали систему, и в оборудовании возник сбой, — рассказал он. — Мы посоветовали послать специалиста с запасной аппаратурой, на что получили ответ: ‘Вы в своем уме? Это невозможно. Там нужно подниматься два километра в гору’. Пришлось восстанавливать программное обеспечение дефектного компонента по сети».

Приветствуется все, что позволит избежать необходимости долговременной поездки для выполнения необходимого ремонта вручную, поскольку на решение ряда проблем в соглашениях об уровне обслуживания установлен 10-минутный лимит.

«За это время необходимо не только локализовать ошибку, но и исправить ее», — подчеркнул Филиппс.

Уникальность проекту для Олимпийских игр придает тот факт, что спортсмены, например, не будут прерывать бег только потому, что прервалась работа сервера. Как заметил Филиппс, когда они говорят об исправлении той или иной ошибки, то речь может идти о каких-то обходных решениях, увеличении функциональности и так далее, но самое главное — работа не должна останавливаться.
Олимпиада 2004 в цифрах

Впечатляющее представительство информационных технологий

* Отпечатано 50 млн. страниц информации
* 200 тыс. предупреждений о нарушении системы защиты в день
* 10 500 настольных компьютеров
* 10 тыс. сетевых компонентов
* 3400 ИТ-специалистов в периоды пиковой нагрузки
* 450 серверов Dell под управлением Windows
* 450 серверов Sun под управлением Solaris
* 300 ноутбуков, в основном для сбора статистики и ввода данных
* 300 миллисекунд от пересечения финишной линии до предоставления информации на мониторы в кабине комментатора
* Три года работы
* Два полностью дублирующих друг друга центра данных в различных сейсмоактивных зонах
* Никакого оправдания в случае сбоя

Источник: Atos Origin
Защита сети Игр требует тщательного планирования

Группа специалистов компании Atos Origin, главного подрядчика по вопросам ИТ-инфраструктуры для Олимпийских игр, прекрасно отдает себе отчет в необходимости учиться на собственных ошибках. Однако подобный опыт дается непросто. В частности, как заметил Клод Филиппс, директор программы для крупных мероприятий компании Atos Origin, они поняли, что защиту необходимо встраивать в системы с самого начала. Для Олимпиады 2002 года, состоявшейся в Солт-Лейк-Сити, компания начала интегрировать защиту слишком поздно, поэтому она оказалась недостаточно эффективной.

В итоге ничего серьезного не произошло, но некоторые проблемы все же возникли. «На нас обрушилось немало атак, но безопасность игр была обеспечена», — вспоминает Филиппс.

Группа получила несколько предупреждений от систем защиты, причем без помощи программного обеспечения эти нарушения могли остаться незамеченными. По словам Филиппса, если учесть опыт Солт-Лейк-Сити, во время Олимпиады в Афинах при таком же подходе число возможных предупреждений могло бы доходить до 200 тыс. в день, причем большая их часть оказались бы ложными.

Справиться с такой лавиной было бы невозможно. Экраны поминутно вспыхивали бы красным цветом опасности, поэтому требовалось сократить число предупреждений до 10-50, причем все эти предупреждения действительно должны касаться реальных проблем. В этом году Atos Origin использует систему CA eTrust для фильтрации предупреждений на основе набора правил. Тщательная фильтрация поможет в различных ситуациях, в частности это касается разрешений на доступ в Windows 2000. С целью не допустить передачу управления в руки злоумышленников менеджер по информационной безопасности Ян Ноблот использует для защищенного администрирования инструментарий компании NetIQ.

Такие меры предосторожности могут исключить некоторые варианты атак, но остаются другие проблемы. В Солт-Лейк-Сити злоумышленники смогли обойти блокировку на уровне приложений на ПК с открытым доступом, перезагружая их и пытаясь с них попасть в сеть.

Каждый, кто рассчитывает в Афинах запустить в сеть вирус или загрузить другое ПО, сможет убедиться, что доступ к дисководам, а также к USB-портам на ПК и серверах закрыт. По словам Филиппса, намного дешевле приобрести у поставщиков стандартные модели, а затем деинсталлировать и отключить дисководы и порты на уровне BIOS, чем заказывать специальные компьютеры.

Постоянный URL статьи: http://www.osp.ru/cw/2004/28/84364/
Распечатать Распечатать Закрыть окно

© 1992-2008 Все права защищены / Издательство "Открытые системы"